（来源：上观新闻）
“在企业场景🇧🇧中，10🇧🇩🥟0B左右参数的模😲🧻型就能解决9🤚👱9%的问题🇰🇬🔭了，再大的私🔔有化部🚊署成本太高😃🌈。千问App已经🔊🤑测试接入🦇大麦，用🐃户可以用🐞一句话完成购票🏦🔰：说出想看什么电🥙🧣影、什么场次、💖座位偏好🥼🍆，AI助手全🈳🚚程完成推📪⛈荐、选座📼和支付📄。2025 年 🐀🈚10 月 9 🇲🇬🔰日，李力耘卸任🆒🕘小鹏自动驾驶🥳中心负责人😜，一周后🇧🇻🙋离职🖱🖇。
当出现问题时🍞😂，解决方案从🥄来不是“☺🌆更努力”，而是：🔫🐨“缺失↙🗝了哪项🛁🛤能力？如何让Ag☝🛑ent可🐍⛅以理解并执行😂？” 📄🎖我们自己💏🌘也得出了这个结论🔴，只是当⚪🤢时没有名🥘称💃🧔。什么叫"指数级加👶🔟速"？举个具⛴🏡体例子🔄。
滴普内部，数据⛩治理工程师正全面🏩转向“⛸🆚语料工程🎛🧞♂️师”或“AI技能🎏开发工程师”♨⏺。“如果现🦋🏌️♀️在的具身智能水🥯💢平类似于（当🧗♂️🧓年的）🇧🇿🚄BERT，那么🤢到GPT-3水平🤦♂️，大概是2028🏴🙊年，如💫果要达到GPT-🍊◼3.5，可能会到⏪🤑2030年🏕🍁。对于行业普🇨🇬🈚遍关心的“具🧱🛢身智能🍡😅大模型何时到来🖌🚣♀️”，姚🌔卯青做了一🔘🥜个类比🍜。
